作者|陶然 編輯|魏曉

李彥宏是最早一批出現在烏鎮峰會的大佬。

從2014年第一屆算起，多次參會的Robin已是世界互聯網大會?？?。

但每次的發言內容，都不盡相同。

首屆的中外企業家高峰對話上，李彥宏說互聯網發展處在最好的時代，我們正在通過互聯網做出很多原來無法想象的事。

當時，正值互聯網行業的狂飆。

而在今年大會，李彥宏說：

繁榮的AI原生應用生態，將推動新一輪的經濟增長。

圖/李彥宏

下一個十年，輪到AI大模型首先站上風口。

11月的烏鎮，迎來了AI濃度最高的時段——從峰會到展館，大模型和AI人工智能相關內容隨處可見。人工智能無意外地成為今年熱議的主題，而大模型則穩穩地站在了這個領域的C位。華為、騰訊、阿里和螞蟻集團等頭部科技公司，都將各自的大模型產品放在展區最顯眼的位置突出展示。

ChatGPT這一現象級產品的出現成為奇點，徹底改變了人工智能產業的發展軌跡。

李彥宏在演講中稱，“從頭開始訓練大模型到到開發好用可用的大模型，存在很高的技術壁壘和成本門檻，重復造輪會給社會資源造成極大的浪費……只有擁有數以百萬級的用戶，那么大模型才可以成功”。

人類進入AI時代的標志并非出現一堆大模型，而是出現大量的AI原生應用。

這是算力成本和資源利用效率兩方面的問題：訓練及運行大模型需要的算力規模前所未有，而由于一系列眾所周知外部環境封鎖，國內企業在AI算力基礎設施，如GPU等硬件上耗費的成本和投入產出比，往往不及近水樓臺的OpenAI、谷歌微軟。如果出現太多同質化基礎大模型，大概率會造成國內整體行業的算力溢出，付出巨大成本卻沒法物盡其用。

這樣來看，降低算力成本，和提高大模型使用效率同等重要。

當然，將這些話理解成“作為大模型頭部公司的百度，不希望賽道內再冒出來太多競對”也說得通…

李彥宏指出，專用大模型其實沒有智能涌現能力，無法解決它數據庫中不曾存在、沒有被記錄過的問題和案例，所以用插件或者API的方式建設大模型生態，在此之上打造自己的行業應用，這門檻最低也最容易上手的AI原生應用開發方式。

過去幾個月，百度自己就正在驗證上述方案的可行性：利用大模型能力重構現有的產品的同時，從0到1開發全新的AI原生應用。

周鴻祎，也是世界互聯網大會的老熟人。

今年，是這位360集團創始人第十年參加烏鎮峰會，一屆不落。演講中，他談到了這十年間科技行業的轉舵：“十年前大家談的是消費互聯網，是流量、用戶數。現在談的則是參與國家戰略，是產業互聯網、工業互聯網，各行各業如何利用數字化技術轉型；十年前的熱點是商業模式，用戶體驗，點擊率；而現在產業互聯網談的是硬核科技，大模型，自動駕駛?！?/p>

越來越偏向技術，向技術進步走。

同一時間，在隔壁“互聯網之光”展館中，周鴻祎如假包換的數字人分身，正在用相同的語調講述著某段關于護理行業前景的故事。

圖/周鴻祎

短短半年多的時間，國內大模型產業實際上已經進入了興起之后的二階段，技術落地，AI賦能。

“今年來到烏鎮，相信我們很多人都有一個共識，那就是以大模型為代表的AI技術飛速發展，正在深刻重構數字世界和現實世界”，阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘同樣談及了AI，談及了大模型，“今天一個非常重要的趨勢是計算的范式正在發生根本性的變化，AI計算的重要性正在超越傳統計算，成為數字世界的基石”。

AI技術將從根本上改變知識迭代和社會協同方式，我們正處在傳統計算和AI計算重要級切換的節點上。

在他看來，以GPU為核心、各類大模型驅動的AI計算，具備理解人類語言和事物邏輯的智能。

AI將直接理解用戶需求使得軟件具備自我升級的能力，發展AI的關鍵是基礎設施和開放生態。

未來，AI或許能夠越過程序員，直接理解用戶的需求并調度相應的資源主動回應，甚至主動創造應用?！懊總€人對AI時代世界的想象，有些聽起來遙不可及，但有些正在成為現實，會有更智能的下一代產品進入我們的生活?！?/p>

圖/吳泳銘

好的產品是能創造需求的，這點在產品+AI的時代大概會更凸顯。硬件大廠聯想集團的董事長兼CEO楊元慶預測，明年開始將會出現大量支持個人大模型的終端設備，包括電腦、手機、平板、工作站甚至汽車，更為客制化的個人專屬大模型將成為流行。

風口之下，也有人選擇謹慎樂觀。

接受媒體采訪時，搜狐公司董事局主席兼CEO張朝陽表示，“如果你資金實力并不大，現金流也不是很好，想要把資金都投到大模型方面，想要抓住AIGC的機會，把資金全部投入進去，那么這個可能有點危險。”

將未來十年的大模型的浪潮與過去十年的互聯網類比，張朝陽更在意周期，在意行業發展的規律：風口很重要，但包括互聯網在內，所有行業的發展和變化都是一個連續發生的過程，大模型賽道很可能也需要一段時間才能展示出真正顯著的成果。

急功未必能近利的提醒，并非第一次給到從業者。但從2023年的光景來看，從這次世界互聯網大會的風向來看，想在如此高熱的風口中分到一杯羹，愿意趕早投入的人顯然更多。無數AI應用案例已經證明了人的能力無法比肩AI算力，盡早占有并使用AI算力，才是順應風向的選擇。

來源|AI藍媒匯 作者|陶然