盡管掌舵人已是女性，但至少從大模型發(fā)布會來看，京東的調(diào)性依舊很“直男”：

簡單務實，略顯保守，京東名為AI的新瓶中，裝的依然是零售、物流、金融、大健康……

今天上午，在2023京東云峰會上，京東正式發(fā)布了名為“言犀”的大模型產(chǎn)品，和同名AI開發(fā)計算平臺。公司新任CEO許冉也來到大會現(xiàn)場，并在演講中對京東集團的技術(shù)追求和相關(guān)戰(zhàn)略做了講解。在她看來，京東多年以來積累的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)Know-How，會成為研發(fā)大模型的獨特優(yōu)勢。

“大模型的價值=算法x算力x數(shù)據(jù)x產(chǎn)業(yè)厚度的平方”，許冉將京東“對大模型價值的思考”，概括為一個包含業(yè)界公認大模型基本要素的公式。

圖/京東云峰會

與行業(yè)同類型產(chǎn)品相似，京東也宣稱“言犀大模型支持語言、語音、視覺、多模態(tài)等應用”，發(fā)布會上提及的應用場景，也大多圍繞電商和金融等基本盤展開。

至少在這次云峰會上，京東沒能用言犀大模型，講出太多真正的新故事。

AI，也能按圖索驥？

大模型真正實現(xiàn)自己的價值，一定是在產(chǎn)業(yè)應用中。

京東CEO的判斷，延續(xù)了近期大模型行業(yè)涌向B端客戶的趨勢。

“技術(shù)在產(chǎn)業(yè)場景落地應用，創(chuàng)造實際價值才是關(guān)鍵”，許冉認為，當產(chǎn)業(yè)效率和產(chǎn)業(yè)的邊界拓展得到質(zhì)的提升以后，大模型才有了更重要的實際價值和意義。

京東同樣將大模型、AIGC的爆發(fā)視作又一次工業(yè)革命。在他們眼中，京東作為一家“實體企業(yè)”，在數(shù)據(jù)和場景層面已經(jīng)有了可觀的積累，面向行業(yè)的場景是京東“非常擅長的領域”。

官方介紹稱，依托包括零售、物流、健康等已有的產(chǎn)業(yè)布局，京東每年能積累數(shù)百億條優(yōu)質(zhì)交互數(shù)據(jù)，訓練言犀大模型的數(shù)據(jù)庫，就由70%通用數(shù)據(jù)和30%供應鏈原生數(shù)據(jù)組成。

“產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)積累和行業(yè)Know-How，成為京東布局大模型的核心優(yōu)勢”——京東認為，依托產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)訓練出的大模型，有著天然的“產(chǎn)業(yè)基因”。

將已有產(chǎn)業(yè)與大模型結(jié)合，京東顯得頗為自信。

以至于在應用案例層面，京東并未過多提及大模型本身的商業(yè)化，而是將大模型的作用完全包含在京東現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)中作詮釋。

比起AI變現(xiàn)，京東似乎更希望盡快用大模型維護自身現(xiàn)有業(yè)務：零售、物流、醫(yī)療……這些成熟的產(chǎn)業(yè)，在案例中被反復提及。

應用，圍繞基本盤展開

先前，藍媒匯曾在《別說老二，京東連老三可能都坐不穩(wěn)了？》中提及，京東的基本盤已然在價格和用戶心智等維度多向承壓。自身增長見頂，賽道身位也漸漸落后。

暫且不去猜測AI這方“遠水”，能從多大程度上緩解京東的“近渴”，但至少在降本增效這一環(huán)節(jié)，大模型的作用已被京東擺到了講臺上。

許冉在會中提及，京東的大模型技術(shù)演進“遵循了京東的技術(shù)追求”，其中的關(guān)鍵詞就包括成本和效率。

具體到應用，京東給出的場景仍是零售、醫(yī)療和金融等外界早已熟悉的名詞。

首先是零售端——京東以AIGC創(chuàng)作內(nèi)容營銷作為案例。從一張商品圖出發(fā)，讓AI理解商品特征后生成營銷海報，“每套圖的制作成本能降低90%，制作周期從7天縮短到半天”、“營銷流程中需要的產(chǎn)品、研發(fā)、算法、設計、分析師5類職能人員，在AI介入后將減少到1人；過去流程需要2000次人機交互,也減少到少于50次。”

對于物流，京東同樣希望借助AI，強化“服務好”和“速度快”的標簽：通過算法盡早將上千萬SKU匹配的貨物，放到離購買者最近倉庫，依托倉網(wǎng)規(guī)劃減少搬運次數(shù)以提升效率。

盡管CEO許冉在發(fā)言中提到了大模型“向外”的合作——面向客戶、面向零售等行業(yè)，但眼下京東更在意的，或許仍是先穩(wěn)住基本盤。

來源|AI藍媒匯 作者|伊柒