“怎么上半年，就聽不到你們的一點消息呢？”

外界對華為大模型最關心的這個問題，在今天的開發者大會上，華為高管開場便做了解釋：

華為的盤古大模型，不會寫詩，只會做事。

翻譯翻譯就是：很酷，不聊天。

2023年7月7日，華為開發者大會2023在東莞舉辦。會上，華為常務董事、華為云CEO張平安最先登臺演講，并發布了盤古大模型3.0，強調稱“華為做AI的方向始終是AI for industries（工業人工智能）”。

本次發布的盤古大模型3.0，亦是面向行業。

區別于最早一批發布的通用大模型，如百度文心一言、訊飛星火等低門檻接觸、隨意對話的新一代人工智能，華為并未將自家大模型的重心放在C端。

從現場演示來看，盤古并非沒有對話和問答功能，而是華為選擇將這些ToC功能先放在行業場景中，再來看效果。

對于這家國內科技巨頭而言，多年以來專精于B端業務的模式，或許已經成為慣性。

大模型之戰，華為有備而來

沒有寫作繪畫，沒有詩和遠方，華為給盤古大模型的定調就是“完全面向行業”的大模型。

背后，則是一套系統——包括自然語言、多模態、視覺、預測大模型和科學計算五個基礎大模型，以及針對政務、金融、制造、礦山等行業設計的專用大模型，和臺風預測、藥物制造等場景大模型。

早在2021年年報中，華為就已經提及“盤古預訓練大模型”和生物醫學、圖文音多模態等數個應用案例，公司的布局遠早于2022年末掀起的這場AI之戰。

圖/2021華為年報

顯然，老師傅有備而來。

會上，華為以盤古大模型在氣象和采礦等場景的作用為案例做了演示。

在煤礦行業，華為將盤古大模型應用到礦山開采及運輸等7大業務流程、1000余個場景中，實現無人、少人安全作業。據悉，盤古礦山大模型已經在全國8個礦井規模使用。

而在氣象領域，盤古大模型也提前十天成功預測了臺風瑪雅的移動路徑，以及寒潮的來臨。資料顯示，盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI模型，速度相比傳統數值預報提速一萬倍以上，可以在秒級時間內完成未來全球一個小時到7天的天氣預報。7月6日，國際科技期刊《nature》刊發盤古氣象大模型文章，審稿人稱，“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預報模型的未來，模型的開放將推動該領域的發展。

只是略顯遺憾，或者說略有欠缺的是，本次開發者大會上華為演示的臺風預測、礦山開采等大模型應用，實際上都是在2022年年報中已有場景。

驚喜不多，華為給外界的印象仍是沉穩。

卡脖子的GPU，搞定了？

值得注意的是，華為還在會中提及了自身的AI算力底座。

大模型行業的一個現狀是——算力決定能力，而在GPU芯片等硬件領域，華為被卡脖子已有多年。

大家知道，其他人都可以用行業里最成熟的GPU、最成熟的軟件，但華為不可以。

張平安一句話點出了華為在AI賽道的硬件阻力——沒有現成的裝備，華為只能依賴自研AI根技術。

好在，華為很爭氣。

“我們在最底層，構建了以鯤鵬、昇騰為基礎的，AI昇騰云算力底座。并在昇騰之上，提供了計算框架CANN……昇騰云的效能不僅不落后，反而領先于業界主流GPU?！?/p>

資料顯示，華為通過針對技術、傳輸以及使用場景的優化，使盤古大模型訓練效率對比業界主流GPU平均提升1.1倍。

并且，這些算力底座除了支持自家AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。針對昇騰云服務的商用，華為在貴安和烏蘭察布兩地上線了兩個新的AI算力中心，用以承載客戶的算力需求。

目前，美團已陸續將數十個AI應用遷移到昇騰云，大模型算法也將遷移到云端。按照華為的盤算，依托算力硬件和自研技術等優勢，未來將會有更多B端客戶，帶著場景排隊上門，即插即用。

只是，在半數大模型廠商已經卷向B端，謀求對接企業的當下，盤古大模型在B端絕非沒有對手。

華為很能打，但AI的變數實在太多。

來源|AI藍媒匯 作者|伊柒