2023年3月，英偉達CEO黃仁勛穿著黑色夾克，站在公司春季GTC大會講臺上侃侃而談，說出了那句“ChatGPT相當于AI界iPhone問世。”

老黃相信ChatGPT，外界相信老黃，此話一出，流傳甚廣。

從說話語氣來看，黃仁勛這句話并不是要向業界提供一個有待商榷的觀點，他真的是在“通知”世界，屬于ChatGPT的AI時代來了。

“I think that’s a foregone conclusion（我認為這已經成了定局）.”

老黃當然有底氣這么說。

曾有人和黃仁勛聊過英偉達的AI布局，老黃說英偉達十年前就發現AI可以“改變一切”，而后，公司內部從底層到頂層也始終將AI技術視作未來。“我們生產的每一個芯片，都專注于人工智能。”

老黃也完全有理由這么說。

CPU-內存-GPU之間的通信速度，很長一段時間一直是AI運算的瓶頸所在。而在目前市場所有的可選項中，英偉達產品的數據傳輸速度遠遠領先包括AMD、英特爾在內所有競對。美銀證券半導體分析師Vivek Arya表示，“使用英偉達的產品并增加計算能力非常容易，而計算能力基本等同于硅谷的硬通貨。”

英偉達成了硬通貨的發行方，黃仁勛也從AI的“頭號玩家”，變成了在ChatGPT時代制定游戲規則的人。

ChatGPT時代的入場券

在英偉達官網，你能找到這樣一句話：“1999年，NVIDIA發明了GPU。”

與其說AI選擇了英偉達，倒不如說是AI選擇了GPU（圖形處理器），而英偉達正是GPU的創造者，GPU行業的頭號玩家。

20世紀九十年代，游戲行業苦于CPU對幾何圖形處理能力不足，無法進一步釋放性能。

英偉達第一個找到了解法。

1997年，英偉達推出了全球首款128位3D處理器RIVA 128，發售四個月內出貨量突破一百萬臺，在圖形芯片的月壤上踩出來“人類的一大步”。

兩年后，1999年，世界上首塊GPU——GeForce256發布，同樣是英偉達制造。

不同于一直以來都按照時間順序進行復雜運算的CPU（中央處理器），英偉達GPU的工作內容是用它包含的成百上千個核心，去一對一處理每個圖形的像素點。所有核心在同一時間工作，所有像素點也在同一時間被處理完成。

對于流程簡單、數據量龐大的運算而言，GPU的出現帶來了指數級別的效率提升。從此，英偉達顯卡芯片就等同于GPU，而且是地球上你能找到最好的CPU。

英偉達成為了給AI鋪路的人。二十年后的AI，正好需要這種支持大量計算核心的結構——AI領域最常見的卷積運算，本質上是一系列加減乘除的組合。

AI深度學習需要依靠密集且可以大量并行執行的運算，而GPU擅長的正是這種運算。從那時起，英偉達就順理成章地成為了大部分AI企業的第一選擇。

相關資料顯示，2020年全球80.6%的云計算和數據中心由英偉達GPU驅動；2021年，中國國內GPU服務器占國內服務器市場規模的比例超過88.4%，而英偉達GPU在其中的占比又超過八成。

2022年三季度，Jon Peddie Research發布報告稱，當年Q3獨立GPU出貨量為1400萬臺，其中88%的市場份額屬于英偉達。

憑票入局AI的時代，每張票面都印著NVIDIA。

2016 年 8 月，英偉達把全球第一臺AI超級計算機捐給了當時成立不足一年的OpenAI，并在機器上寫下“致Elon和OpenAI 團隊，為了計算和人類的未來，我捐出世界上第一臺 DGX-1。”

2022年11月發布ChatGPT-3之后，OpenAI背后的金主微軟表示，公司的Azure云服務為ChatGPT構建了超過一萬枚英偉達A100GPU芯片的AI計算集群，為ChatGPT的開發提供算力支持。

但地主家的余糧也沒有很多。

消息人士透露，微軟在2022年年末開始在內部實行GPU資源配額供給，但今年1月以來審批時間越來越長，部分申請需要等待幾天甚至幾周才能獲批。而微軟先前向英偉達預訂的數萬枚GPU，也因市場行情的供不應求而到貨無期。

下一輪地主，黃仁勛搶了。

贏家老黃

莎士比亞在《奧賽羅》中寫道，嫉妒是個綠眼的妖魔，誰落入他的圈套，就要受他玩弄。

嫉妒（envy）源自于拉丁文“invidia”，NVIDIA英偉達的logo，正是一只綠色的眼睛。

這并不是巧合。

黃仁勛和他的英偉達，確實活成了令人嫉妒的贏家——英偉達的AI超級計算機DGX，正是語言大模型背后的引擎。黃仁勛將全球首臺DGX交給OpenAI后，超過半數的全球百強企業同樣安裝了來自英偉達的超級計算機。

根據New Street Research數據顯示，目前英偉達GPU已經占據了可用于機器學習的圖形處理器市場95%的份額。

為了支持推特自身的AIGC項目，馬斯克在近期購買了約一萬枚GPU。2023年3月，美國市場研究機構TrendForce發布報告稱，處理1800億個參數的GPT-3.5大模型，需要GPU芯片兩萬枚。未來GPT大模型商業化所需的GPU芯片數量將會超過三萬枚。

云計算行業流傳著一種說法：一萬枚英偉達A100芯片，是做好AI大模型的算力門檻。

而由于某些原因，國內公司幾乎拿不到新的A100、H100芯片，只能采購A800和H800芯片作為替代。

相關機構預估，目前國內大約僅存有3萬枚A100芯片，而英偉達推出的A100替代版A800，也是“一票難求”。據悉，部分商家一枚A100GPU的報價已經從原本的約六萬美元一路漲至九萬甚至十萬美元。相對差一些的A800芯片，價格也已超過八萬美元。

坊間曾傳出一份報告，報告稱今年年初百度緊急下單了3000臺包含8張芯片的A800服務器（相當于2.4萬張A800芯片），預計全年會有A800和H800共5萬枚需求。消息人士透露，在百度大模型“文心一言”研發過程的沖刺階段，幾乎占用了集團所有的A100芯片。

阿里云預計也將在今年一萬枚左右芯片，其中6000枚是H800。除此之外，阿里云還將采購旗下半導體公司平頭哥的自研芯片，每年大約3000枚。而這些包含數萬枚A800、H800芯片的訂單，單筆的金額不會低于十億美元。

搶購，還發生在汽車市場。

何小鵬曾在朋友圈轉了一篇題為《英偉達A100限令將重創中國自動駕駛》的文章，文章稱“芯片短缺將對自動駕駛行業帶來挑戰”，何小鵬也在配文中承認這是個壞消息。

“但好消息是，剛好我們已經將未來幾年的需求提前買回來了”，你以為何小鵬是要守一步，其實他還想將友商一軍，“我們會排除萬難，將明顯超越友商的‘完全自動駕駛’的下一代自動駕駛輔助系統，在明年，全國大范圍真正落地。”

何小鵬配了個拳頭的表情，像是在表決心，又像是要打人。

從初代圖形處理器到顯卡神話，從比特幣挖礦潮再到如今的ChatGPT，你很難找到第二個像黃仁勛這樣“一直是贏家”的人。2023年4月，英偉達的總市值已經達到了6694.69億美元，超越臺積電位居半導體公司之首，相當于五個曾經的芯片霸主因特爾。公司股價單季漲幅90.05%（2023年1至3月），黃仁勛的個人身價也達到了244.56億美元。

機構預估，未來幾年的AI行業將是一個“價值8000億美元的市場機會”。

伴隨著相當于A100芯片性能六倍的H100芯片發布，黃仁勛在2023年3月宣布英偉達將開展一項新的云租賃服務——向B端租賃用于開發ChatGPT等人工智能技術的超級計算機。

看似開源，實則價格不菲——租賃這種包含8個A100或H100旗艦芯片的價格為3.7萬美元/月，約合人民幣25.4萬元。

在ChatGPT時代，望不到追趕者的老黃，還在一路狂飆……

來源|AI藍媒匯 作者|伊柒