去年12月，傳播大腦公司發出招聘帖——年薪百萬面向全球尋找CTO。

今年3月28日，杭州浙報集團B座4樓國際會議廳，這名“近90后”CTO張健亮相，并發布了傳播大腦的產品“天目藍云”——這是浙江全省統一的新型智能化融媒體技術平臺。

這一應用于傳媒領域的平臺，用四個字總結就是：融合共享。

這幾年里，媒體之間“融合”“打通”“孵化”，反復的折騰后，一些省市的媒體集群沒有提高效率，反而變得笨拙甚至積重難返，這并不是融合本身出了問題，而是沒有一個出色的平臺提供順手的工具。

如同在森林中找到斧子，就立刻知道要去砍樹——找到了好的平臺和技術支持，媒體融合的方向自然明朗。

發布會上，阿里、百度這樣的互聯網大廠到場。

兩家公司，分別拿出了最新的AI技術，與傳播大腦成立了生態聯盟，而時下熱門的AIGC與傳媒結合所擦出的火花——可能是未來一篇新的故事。

然而在此之前，AI技術無疑為重塑傳媒融合，提供了更為多元的可能。

技術聯合

沒人想過自己會因為人工智能而失業，直到AI真正的到來。

如今各行各業都在討論人工是否會被智能取代——但AI同樣帶來機遇。

比如在傳媒業，AI被作為鏈接各方和內容創新的技術，它讓記者可以更加整齊劃一的行動，也讓信息的統籌、傳播更加一致、迅速——這是“融媒”發展中重要的一環，為此，一家專門的公司“傳播大腦”被建立起來。

傳播大腦在浙江，今年1月18日正式成立，這個名字恰如其分——通過AI(大腦)，整合浙江省的媒體云，打造統一的“天目藍云”平臺，最終目的是讓信息傳播的過程更加統一、完善。

說起來很簡單，但讓這顆“大腦”有效的運行起來則復雜的多。

從技術上來說，早期的傳媒技術就是記者、編輯的個人能力，“技術”是以人為核心、以新聞學為規范的技能，這包括從業者個人的人脈基礎、社交圈、采訪或文字表達能力。

之后互聯網、手機、5G的普及，讓技術發生了改變。包括信息檢索能力、專業的信息辨認能力，利用社交網絡拓展人脈，乃至大數據分析信息，都為傳媒技術加載了新的選項。

而AI時代，特別是ChatGPT的火爆、多模態機器學習加速，互聯網大廠都在這一領域有所建樹，百度推出文心大模型，阿里云的AIGC產品和技術服務，不僅為AI的中文處理能力加碼——也讓個人的能力達到了前所未有的階段。

隨著信息獲取的邏輯在改變，傳媒業在其中看到的，更多是“鏈接”與“融合”與創新。

其實，最開始意識到這種變化的是國家層面——2014年8月18日，中央全面深化改革領導小組審議通過了《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》，媒體融合上升到國家戰略。

接下來轟轟烈烈的媒體融合談何容易？新一代傳媒人不僅要懂得傳統采編，還要玩轉互聯網、Web2.0，也要在AI時代搶得先手——一些媒體集團被批融合速度慢、技術落后、對市場判斷差，其根本原因在于對新技術的掌握滯后，而技術為傳媒融合提供的產品和機制又微乎其微。

但是現在，傳播大腦用AI，為媒體融合開啟了另一種可能。其產品“天目藍云”野心十足——將媒體加載各種“插件”，讓信息具備了更多的功能。

公開資料顯示，“天目藍云”在融合的覆蓋范圍上十分廣泛。不僅僅是紙媒廣電和新媒體結合，還包括政務傳播和居民服務，甚至打通了連接各級媒體、政務和商業大數據。

“天目藍云”還著力解決各區域媒體間的合作：在此之前，即便一個省內的各地級媒體在合作上都會因溝通、時間、選題方向而出現諸多問題，而“天目藍云”將媒體間的地域隔閡打通，有效的化解合作上的種種障礙。

除此之外，“天目藍云”還縱向貫通省市縣三級媒體的業務流程、橫向連接各政府部門在群眾關切上的傳播需要……這些鏈接、融合、傳播都需要修煉平臺的內功，確保核心技術自主可控，又要緊盯前沿快速集成創新工具和底層能力。

之前，也有很多融媒體平臺，用技術名詞堆砌出耀眼的圖景，實際卻并無用處。但這次不太一樣。

數據打通

想要搞清楚傳播大腦，如何用技術促進浙江融媒體加速，先要看看媒體融合的進展。

去年4月，中央提出到“十四五”末，有條件、有意愿的市加強資源整合，建設市級融媒體中心。

浙江省根據這一精神，提出到今年6月底前，除杭州、寧波兩個副省級城市外，其余各市都要完成報紙、廣電資源整合，建成統一的市級融媒體中心；杭州、寧波也要全面統籌市域內媒體資源，在互聯網端形成合力。

時間是緊迫的，面臨的困難也眾多。

公開報道中提到，在技術上，“ 市級媒體自主研發力量較為薄弱，對技術應用的敏感性、掌握度滯后于商業平臺，需借助外力突破技術瓶頸”——相關數據顯示，浙江20家市級媒體中，自有技術公司的僅6家。

在媒體體量上，整個浙江省內，有的市級媒體僅傳統媒體就有16種之多，另一些市縣媒體體量小，長期以來習慣了偏安一隅，讓其“脫胎換骨”的重塑，同樣壓力不小。

在互聯互通上，各級融媒體平臺實現各地省市縣貫通，但在實際運營中卻缺少政務服務商務的連通，“新聞+政務服務商務”模式難以推進。數據資源的有效聚合和開發極為匱乏。

傳播大腦搭建的“天目藍云”，正因解決這些問題而生。

圖/傳播大腦總經理張宇宜與百度智能云AI應用產品部總經理劉倩、阿里云文化傳媒通信行業總經理汪瑩共同啟動傳播大腦技術生態聯盟

資料中這樣介紹這個平臺：以跨域大融合為目標，打造全省媒體融合一張網，持續支撐媒體融合向縱深發展。

翻譯一下：就是用技術將浙江省內各市縣媒體的新聞、政務、服務等捆綁在一起，不分排名、沒有先后，將能用到的資源共享給每個媒體和從業者——這里包括了技術集成中心、數據交互中臺以及融合傳播中樞，并應用到政府、企業、城市等不同場景中。

話雖說的漂亮，但想實現這個超級平臺的全部功能也并非輕而易舉——為此，傳播大腦找到了百度云、阿里云，成立了技術生態聯盟。

技術能解決的問題，都不叫問題。

阿里作為浙江省“土著”，之前傳播大腦就與其達摩院在“視覺AI開放平臺”上有合作。雙方的優勢都很明確——達摩院有數字人和AIGC等技術成果，而傳播大腦有龐大的媒體業務數據，這有助于推進宣傳文化領域的大模型訓練。

傳播大腦也將“天目藍云”產品“裝進”阿里云傳媒生態體系內，為的是和阿里云一起，打造面向全國的“中國融媒云”解決方案和產品服務——這些都為了填補傳媒業數據互通間的鴻溝，讓媒體融合變得更加便捷。

百度這邊，當屬最近大熱的“文心大模型”，傳播大腦與之合作，具備了識別自然語言的“智慧”，這家公司與百度共同建設聯合實驗室叫“傳神”，其研究成果讓傳播大腦能一直保持行業技術持續領先。

此外，百度利用文心大模型，還為傳播大腦打造一個專屬的大模型——對于媒體來說，加上“百度+大腦”的省市縣三級媒體，能以更快的速度轉型融合。

現在，這一系列以AI為名的操作，都在“大腦”的帶動下有序進行，它的背后是中國互聯網公司強大的技術支持，而前方正是技術重塑傳媒的想象。

傳播升級

如果你認為這些正在火熱的技術，無法對傳媒業產生影響，那只能說明你對技術的應用還帶有偏見。

簡單說，如果沒有電話，在浙江省內，義烏的某件商品價格出現了波動，在溫州的商人不會第一時間知道這個消息；同理，如果沒有互聯網，國際市場的哪位買家想取消訂單，消息也不可能這么快送達義烏。

這里都涉及到信息的傳播——對于今天的傳媒來說，只要是信息，就是媒體的一部分，包含但不限于新聞稿、圖片視頻和數據。

而我們所說的“融合”與“打通”，也絕不是傳統意義上的A地發生新聞，BCD全都知道這樣簡單——融合既是文字、圖片、影像、數據和數十個為其服務的平臺的打通，融合也要為區域內媒體的一致行動提供技術支持，甚至為政務與媒體、普通人之間的架設橋梁。

所以說，媒體融合本質上這是一種傳播重塑——包含了未來傳媒業的想象力。

藉由百度的文心大模型，未來的采編人員在資料、數據的搜索上更為方便，并且可以使用自然語言而非關鍵詞，要知道，即便僅僅是一個浙江省，就包含了11家市級黨報、90家縣級融媒體中心，以及1700余家各級黨政機關、高等院校和企事業單位。

這些機構、單位每天沉淀了巨量的數據和資料，而自然語言的大模型無疑能為檢索和處理資料提供更為豐富的選項。

而阿里的云服務則為“同一片云”下的媒體提供更為創新的能力——比如運用AIGC技術更快更便捷的制作視頻，用區塊鏈技術為內容加密，或用云為“大腦”訓練出專屬模型，這些技術都是為了讓信息的制作、傳播更加便捷。

數據顯示，這些技術將服務近1萬8千余名浙江的媒體、機關和企事業單位的從業人員，這些用戶因AI技術而共享資源，也為浙江省內各類媒體提供近3萬份素材。

這樣巨大體量的連接與重塑，需要極大的力量在背后提供支持——一方面，阿里、百度這樣的互聯網大廠用AI服務于媒體，另一方面，由政府相關部門牽頭成立的公司，在其中牽線搭橋。

傳播大腦就是這樣的“橋梁”。

公開資料顯示，傳播大腦是“市場機制+國有控股+資本加持”的科技型產業公司，由中共浙江省委宣傳部指導，浙江日報報業集團、浙江廣播電視集團、浙江出版聯合集團、浙江省文化產業投資集團四大省屬文化國企共同發起。

而傳播大腦的產品，加上阿里、百度的技術，組合成“一張網”，將原先各自為戰的媒體單位、機構鏈接成整體——這樣看來，這家公司確實用技術大腦整合了傳播的方方面面，并加速了媒體間的融合的速度。

接下來，阿里、百度等互聯網公司的AI出手，在這條賽道上，將為“大腦”重塑傳媒書寫新的故事。

來源|AI藍媒匯 作者|黑羊