這也許不是夢境，大概就在不遠的將來，我們的科技場景會變成這樣：

只要我想，“我”可以畫出一架翼展超過一公里的飛機，如果你覺得這樣的飛機沒法起飛，我還可以通過想象，瞬間將它變成視頻，我會說：“你看，這架飛機沒有任何問題”。

翼展超過一公里的飛機能起飛嗎？當然不能——但只要我想，并將想法告訴計算機，它就有可能實現。

聽起來，這真是一個超酷的科幻場景，如果我還想騎著掃帚飛，AI就能繪制出我想象的場景——無論是圖片、視頻都可以。

現在，藉由技術的進步，這種夸張的想象力已經一步步成為現實——AIGC和其身后的學習模型，正在讓“每個人成為創造世界的藝術家”變為可能。

在去年，AICG（生成式 AI）在開啟了影音技術方面的應用。從AI繪畫到生成短視頻，從寫作到與ChatGPT聊天，你能感覺到人工智能從曲高和寡的實驗室走出，在普通人面前展示出非凡的技能。

在中國，AIGC一樣迷人又新奇。

1月10日，科技公司百度舉辦了第五屆百度 Create AI開發者大會，大會將AIGC應用到每一個環節——從現場歌曲創作到內容制作、幕后、大會腦圖甚至現場作畫，都有AI在其中參與。

而在這背后，是技術精進、AI“學習”的成果。而不斷“機靈”的AI，實力不止展現在舞臺。

百度CTO王海峰在Create大會上介紹：從深度學習技術興起，到產業鏈的形成，再到深度跨界融合，深度學習已經進入了一個全新的發展階段，“深度學習+”。

多年來，百度對于“深度學習+”的布局是多維度的：從技術角度，深度學習+知識，從產業角度，深度學習+上下游產業，從應用角度，深度學習+千行百業。而深度學習平臺加上大模型，貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的全產業鏈，夯實了產業智能化基座，會進一步加速產業智能化升級。

一切看起來即清晰又迷人——通過深度學習，AIGC“讓每個人成為創造世界的藝術家”這種“科幻”得以付諸實現，在更廣泛的領域，AI技術同樣讓這家老牌科技公司，展現出新的魅力。

Create大會，一場AIGC的百度秀場

如何解釋AIGC——它是真正的AI生產力。

不同于AI控制的生產線機械臂，那些看似復雜的裝配工作，仍需要工程師制定嚴謹的流程和精確的數據——現在科技公司賦予AI“思想”，你只要給出一個想法，AI就能創造一個世界。

即便這聽起來像是AI的“玄學”，到生產力，但AIGC正以各種方式闖入人們的生活中。

比如在今年8月，當那幅《太空歌劇院》在藝術大賽獲獎的時候，還沒人相信它是由AI“創作”；但接下來，紅杉的一篇文章《Generative AI: A Creative New World》（一代人工智能：一個創新的新世界）火爆全網，作者不僅描述了AI的創造力，還進一步指出了一款AI“殺手級應用”將很快出現。

請注意，僅就這篇“指明未來AI道路”的文章來說，它的作者不是人類，是個叫GPT-3的生成式AI。

還有前一陣，AI實驗室OpenAI推出的AI聊天機器人ChatGPT，它上線的五天里迅速積累100萬用戶，雖然ChatGPT還不能和你對春聯，但可以邏輯清晰的回答類似“顏值是否代表一切”這樣的問題。

ChatGPT說：這種說法是不正確的……

再往前看一點，早在2015年，谷歌就在AI上有所行動，那時他們在一篇論文中介紹了神經網絡架構，這是個非常酷的發明，或者可以說是GPT-3和ChatGPT的祖師爺。

現在，類似AI“創造世界”這樣具有未來主義的描述，正在不斷接近現實——來自中國的科技公司不甘心只停留在“描繪AI藍圖”這樣的境地，它們正在用基于AIGC的技術干點漂亮活。

比如1月10日的2022百度Create大會上，開場視頻便是數字人希加加在不同維度的Create（創造）世界跑酷穿梭；更有數字人樂隊演繹歌曲——從作詞、作曲到編排，全部是由AIGC生成；整場大會當然有專業制作人員參與，但AI這次加入了各個環節之中，整個創排過程混合了人類和AIGC的“腦洞”，使得大會真正具備了“Create”的特性。

Create大會看起來真像一個科技公司的AIGC秀場，但其背后技術平臺的實力，以及“人機共創”的新模式——這甚至可以看做是為“人人都是藝術家”而邁出的最為深遠的一步。

文心大模型如何成為內容生成力？

想象一下，若讓AIGC創造世界，這家伙要學習不同的文化、不同的創作方式、不同的理念，也許還要懂點美學概論……

于是工程師們創造了一個可以學習的模型，讓AI得以更懂藝術創作。在百度，這個模型叫做文心。

通過學習，文心成為天才。

比如要拍一部電影，AI一個“人”便兼職了編劇、導演、演員、攝影師、剪輯師、美術師、服化道等等——這在人類看來是不可能的事情，AI做起來非常簡單。

現實中，作為“天才導演”的AI已經完成一些簡單的任務——百度APP里有些視頻內容，是AI“導演”，將百家號的圖文內容自動轉換成視頻。

而更復雜的AIGC學習和生成，背后則有著這一套深不可測的方法和邏輯。

比如在訓練“文心ERNIE 3.0”中，工程師為AI灌注了百科、小說、新聞、戲劇、詩歌等無標注數據——還記得哆啦A夢中有一個放在書頁上的轉印轉知識面包嗎？你可以理解工程師不斷將印有知識面包喂給文心模型。

“吃下”百余種不同形知識的文心，成為一個真正的“雜學家”——會寫摘要、對對聯，翻譯、分類、閱讀理解，并且掌握了幾十類自然語言。

在另一個模型，“文心 ERNIE-ViLG 2.0”中，通過訓練逐漸成為一位AI美術室、插畫師。現在，你只需要在屏幕上輸入一個想法，AI便可以據此進行創作，生成一幅令人驚嘆的畫作。

AI背后的操縱者，總會感慨人工智能的創作成果與他的想法如此接近，這恰恰是因為AI學會了分析你的想法。

工程師為AI學習添加了知識增強的擴散模型——簡單說就是，AI不僅能分析你這段想法中的語義，同時能通過拆解描述，找到對應的圖像。不僅如此，AI還能在圖像的底稿、輪廓、著色等不同階段，選擇不同網絡來進行建模。

最終，AI生成的圖像，不僅精美，與人的想法也如此接近。與其說這是AIGC的生產力，不如說這是機器學習帶來的力量。

所以AIGC真的是一個合格的藝術家，從編劇到運鏡，從橋段設置到畫出分鏡，乃至渲染、剪輯、添加特效，這些以往需要超大制作團隊才能完成的任務，AIGC都能輕松應對——畢竟，文心模型在權威公開數據集 MS-COCO 上刷新 SOTA 效果，性能已經遠遠超過了國際上的同類技術。

人人藝術家？百度的AI軟實力

有一點需要注意，AI終究是AI，并不會主動為你做點什么。

無論AIGC有多么強大，驅動其完成各種任務的，始終是背后的人。而通過AIGC進行創造，本質上是讓“每個人成為創造世界的藝術家”這一夢想成為現實。

反過來說，現實中成為“藝術家”是一件可望不可及的事情，但AIGC整讓此變得簡單。

今年1月10日舉辦的第五屆百度 Create AI開發者大會上，百度創始人李彥宏用“危機和希望”為關鍵詞，在百度AI作畫平臺一格上，由人工智能自動生成了一幅畫并展示在大屏幕上。

他說：我覺得很傳神。生機勃勃的新生命已經破冰而出，然而寒冷還沒有完全褪去——AI理解了他的創作動機，這讓不是藝術家的李彥宏，也能完成一幅藝術作品。

AIGC的力量還不止如此——百度數字人度曉曉曾發布MV《啟航星》，作畫、作詞、作曲，全部由AI一手操刀；百度AI數字人度曉曉，挑戰寫高考作文，40秒寫了40篇，得分可以排在總考生前 25%。

這些通過文字描述自動生成的文章、歌詞、音樂，讓AIGC生產的藝術充滿了靈性，同時也讓技術更加迷人。

事實上，為了讓AI更“聰明”，創造力更豐富，百度也在不斷培養AI背后的“教練”——工程師。

比如百度已與全國 100 多所高校進行深度人才培養戰略合作，并連續八年支持教育部產學合作協同育人項目，累計投入超過千萬基金，覆蓋 242 所高校的 511 個項目，為 4100 多名教師提供技術支持；多學科領域的師資培訓項目覆蓋超過 910 所高校，累計免費培訓 4100 多名 AI 相關專業教師。

在程序設計大賽方面，不僅有連續舉辦 18 年的企業級編程賽——百度之星程序設計大賽，還舉辦了百度國際大數據競賽、中國高校計算機大賽-人工智能創意賽（C4-AI大賽），以及被稱為國內 AI 領域資助金額與含金量最高的學術獎學金之一百度獎學金。

Create AI開發者大會上，李彥宏說：三年前，我們宣布五年內為社會培養500萬AI人才，目前已培養了超過 300萬。未來，百度會投入更多資源，與各位開發者們一道，為中國AI的發展盡我們最大的努力。

這么大精力的投入，不止生產更多“創造世界的藝術家”這么簡單。

現如今，各大視頻平臺都將目光轉向新奇的AI 創作，市場也在期待AIGC領域制作的動畫或視頻出現爆款，營銷等領域更是期望AIGC能替代費用高昂的制作團隊，去生成精美的海報和視頻——雖然目前的AIGC 技術還未能成熟到支持低成本的 C 端應用，但無疑，對技術和人才的長期投資，是一件未來可期的事情。

如果說技術研發的AI模型是硬實力，驅動技術長足進步的人才培養與儲備則是軟實力——百度的AI當然不止于此，但在“每個人成為創造世界的藝術家”上押注和投入，則顯示出這家科技公司對AIGC布局的高瞻遠矚。

來源|AI藍媒匯 作者|黑羊